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AIに仕事を奪われる人、AIで仕事を作る人|2026年の分かれ道

AIに仕事を奪われる人、AIで仕事を作る人|2026年の分かれ道

「AIに仕事を奪われるかもしれない」。2026年に入ってから、この言葉を目にしない日はありませんよね。

ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIが急速に進化し、テキスト作成、画像生成、プログラミング、データ分析までこなせるようになりました。「自分の仕事、なくなるんじゃないか」と感じている方も多いでしょう。

でも、須崎が周りの起業家やフリーランスを見ていて感じるのは、まったく逆の景色なんっす。AIを使って新しい仕事を「作っている」人たちが、どんどん出てきているわけっすよ。

この記事では、「AIに仕事を奪われる人」と「AIで仕事を作る人」の決定的な違いを整理し、2026年という分岐点であなたが取るべき具体的な一歩をお伝えするっす!

この記事でわかること

・AIに仕事を「奪われる人」の3つの特徴
・AIで仕事を「作る人」の3つの共通点
・2026年に起きている「チャットAI → エージェントAI」の大転換
・今日からできる「AIに仕事をやってもらう」ための第一歩

「AIに仕事を奪われる」は本当か?

まず前提を整理しましょうね。

「AIに仕事を奪われる」という話は、2023年のChatGPT登場時から繰り返し言われてきました。実際、コールセンターの一部業務やデータ入力、翻訳の一次作業など、「定型的でマニュアル化しやすい仕事」は確実にAIへの置き換えが進んでいるっす。

しかし、須崎がコーチ・コンサル・士業・個人事業主の方々と接してきて実感するのは、こういうことなんっすよ。

「奪われる」のは仕事そのものではなく、「AIを使わないまま同じやり方を続ける人のポジション」なんです。

つまり、AI時代に「仕事がなくなる」のではなく、仕事の中身が変わる。その変化に対応できるかどうかが、2026年の分かれ道になってるわけっす。

AIに仕事を「奪われる人」の3つの特徴

では、どんな人がAI時代に苦しくなるのか。須崎が見てきたパターンを3つ紹介するね。

特徴1:AIを使わない / 使えないまま放置している

一番多いのがこのパターンっす。「AIって難しそう」「自分の仕事には関係ない」「なんか怖い」。こう思って、触らないまま2026年を迎えている人が、実はまだたくさんいるんっすよ。

2023年の段階では「様子見」でよかったかもしれない。でも2026年の今、AIは「使うかどうか」ではなく「どう使うか」のフェーズに入ってるんっす。使わないこと自体がリスクになる時代じゃないですか。

特徴2:「指示されたことだけやる」仕事をしている

「上から言われたとおりにやる」「マニュアルどおりに処理する」。こういった仕事は、まさにAIが最も得意とする領域っす。

AIは疲れません。24時間働けます。文句も言いません(笑)。「言われたことを正確にこなす」という土俵で人間がAIに勝つのは、もう難しいんっすよ。これは厳しい現実だけど、受け止める必要があるっす。

特徴3:自分の専門性をデジタル化していない

これは特にコンサルタントやコーチ、士業の方に多い課題っすね。

たとえば、10年のキャリアで培った知識やノウハウがあるのに、それが「自分の頭の中」にしか存在しない。テキスト化されていない。コンテンツになっていない。体系化されていない。

この状態だと、AIに自分の専門性を活用してもらうことができません。結果として「AIを使っても微妙な出力しか出ない」→「やっぱりAI使えないな」→「手作業に戻る」という悪循環に陥っちゃうんっすよ。

正直、ほとんどの人がここで行き詰まっているんじゃないかな。でも大丈夫。大事なのは「気づいた今日から動くこと」だからさ。次に、逆にAIで仕事を作っている人たちの特徴を見てみようね!

AIで仕事を「作る人」の3つの共通点

一方で、AIを味方にして新しい仕事や収益を生み出している人たちがいるっす。須崎の周りにも、2025年後半から急激に成果を出し始めた人が何人もいるんっすよ。彼らに共通するのは、次の3つっす。

共通点1:AIを「自分の分身」として活用している

仕事を「作る人」は、ChatGPTを「便利な検索ツール」としてではなく、「自分の分身」として使っているのが特徴なんっす。

具体的には、自分の文体、価値観、ビジネスの文脈、過去のコンテンツをAIに学習させて、自分が書いたのと同じクオリティのアウトプットをAIに出させているわけっす。

メルマガ、ブログ、SNS投稿、セミナー資料。これらを「自分の分身AI」が下書きしてくれるので、本人は最終チェックとブラッシュアップに集中できる。結果として、1人で3人分のアウトプットが出せるようになってるんっすよ。凄くないすか?

共通点2:自分の知識・経験をコンテンツ化している

「奪われる人」の特徴3と真逆っすね。

仕事を「作る人」は、自分の頭の中にある知識や経験を意識的にテキスト化・コンテンツ化しているんっす。ブログ記事、メルマガ、動画の台本、セミナー資料。これらを蓄積することで、AIがそのコンテンツを参照して「自分らしい」アウトプットを出せるようになるわけっすよ。

しかも、コンテンツそのものが集客資産になりますから。AIの活用基盤を作りながら、同時にマーケティング資産も積み上がる。まさに一石二鳥なんっすよ!

共通点3:「仕組みを作る側」に回っている

ここが最も重要なポイントっす!

仕事を「作る人」は、自分が手を動かすのではなく、AIが動く「仕組み」を作ることに時間を使っているんっすよ。

たとえば、こんな仕組みっす。

・ブログ記事をAIが自動で下書き → 須崎はチェックだけ
・問い合わせ対応をAIチャットボットが一次対応 → 須崎は重要な相談だけ対応
・セミナーの集客〜フォローアップまでAIが自動で処理 → 須崎はセミナー本番に集中

これは「作業を楽にする」レベルの話ではないんだよね。ビジネスモデルそのものを「仕組み型」に変えているということっす!

「奪われる人」と「作る人」を分ける比較表

ここまでの内容を表にまとめるね。自分がどちらに近いか、チェックしてみてほしいっす!

比較項目 AIに仕事を奪われる人 AIで仕事を作る人
AIへのスタンス 使わない / 怖い 自分の分身として使う
仕事のやり方 指示待ち・マニュアル作業 仕組みを設計する側
専門知識の扱い 頭の中にだけある テキスト化・コンテンツ化済み
AIの使い方 毎回ゼロからコピペ 自分専用AIとして仕組み化
時間の使い方 作業に追われる 設計・判断に集中
将来の見通し 「いつか奪われるかも」と不安 AIでできることが増えて楽しい

こうやって比較すると、違いがはっきりするじゃないですか。でも「仕組みを作る側に回る」って具体的にはどうすればいいのか?実は2026年、AIの世界ではものすごく大きな変化が起きてるんっすよ。それを理解すると、何をすべきかが見えてくるはずっす!

2026年の大転換:チャットAI → エージェントAI

2026年、AI業界で最も大きなトレンドは「エージェントAI」っす。

これまでのAIは「チャット型」でしたよね。人間が質問を入力し、AIが回答を返す。その繰り返し。いわば「聞かれたことに答えるだけの優秀なアシスタント」だったんっすよ。

しかし2026年に台頭しているエージェントAIは、まったく違うんっす。

エージェントAIは「目的を渡せば、自分で考えて、自分で行動する」AIなんっすよ。

たとえば、こんなことが現実になり始めてるっす。

・「来週のセミナー集客を進めて」と指示 → AIがメール文面を作成し、リスト選定し、配信スケジュールまで組む
・「この顧客の問い合わせに対応して」と指示 → AIが過去のやり取りを確認し、適切な回答を作成し、送信する
・「今月のブログ記事を4本書いて」と指示 → AIがネタ出し、構成作成、執筆、画像選定まで一気通貫で進める

チャットAIが「1問1答の便利ツール」だったのに対し、エージェントAIは「任せたら勝手にやってくれるデジタル社員」のようなものっすね。

この流れが意味するのは、「AIに仕事を奪われる/奪われない」ではなく、「AIに仕事をやってもらえるかどうか」という視点の転換っす!

「奪われる」ではなく「やってもらう」

ここが一番大事なポイントなんっすよ。

多くの人は「AIに仕事を取られる」と思っています。でも、仕事を「作る人」の発想はまったく逆っす。

「AIに仕事をやってもらう」。

須崎がやるべき仕事は「須崎にしかできないこと」、つまり価値判断、人間関係の構築、ビジョンの設計、クリエイティブな意思決定。それ以外の作業は、どんどん AIに渡していくわけっす。

この発想の転換ができるかどうかが、2026年の分かれ道っすよ!

自分の分身AIを作る方法を見てみる →

今日からできる「AIで仕事を作る」ための第一歩

では、「奪われる側」から「作る側」に移るために、今日から何をすればいいのか?

須崎がおすすめするのは、「自分の分身AIを作ること」っす!

なぜ「分身AI」なのか?

自分の分身AIとは、あなたの知識・経験・文体・価値観を学習したAIのこと。ChatGPTをそのまま使うのではなく、あなた専用にカスタマイズしたAIなんっすよ。

分身AIがあると、こんなことが起きるっす。

・メルマガの下書きが「自分が書いたみたいな文章」で出てくる
・お客様への返信文を「自分の口調」で提案してくれる
・セミナーの構成案が「自分の過去のセミナー」をベースに出てくる
・ブログ記事が「自分の専門分野の知識」を踏まえた内容で生成される

つまり、あなたのビジネスの文脈を理解した「もう1人のあなた」がいる状態なんっすよ。

分身AIを作る3つのステップ

ステップ1:自分の知識をテキスト化する

まずは、自分の頭の中にある知識やノウハウをテキストに書き出します。完璧じゃなくて大丈夫っす。箇条書きでも、音声入力でもOK。「自分がお客様によく聞かれること」「自分の商品・サービスの特徴」「自分の仕事のやり方」をとにかく言語化してね。

ステップ2:AIに自分のコンテンツを学習させる

テキスト化した知識をAIに読み込ませるんっす。過去のブログ記事、メルマガ、セミナー資料なども有効だよ。AIに「須崎ならこう書く」「須崎ならこう答える」というパターンを覚えさせるイメージなんっすよ。

ステップ3:業務の中でAIを「使う仕組み」を作る

分身AIができたら、実際の業務フローに組み込むっす。「メルマガを書くときは、まず分身AIに下書きさせる」「問い合わせが来たら、分身AIに返信案を作らせる」。仕組みとして定着させるのがポイントなんだよね。

「分身AI」って考え方、すごく腑に落ちるじゃないですか。ただ、具体的にどうやって作ればいいのかがまだイメージできない方も多いと思うんっす。そこは須崎が無料ウェビナーで具体的に解説しているよ。「AIクローン構築」という形で、分身AIの作り方をステップバイステップで教えているから、気になったらぜひ見てみてね!

よくある質問(FAQ)

Q. AIに詳しくなくても「分身AI」は作れますか?

はい、作れるっす!須崎のウェビナーでは、プログラミングの知識がない方でもステップバイステップで分身AIを構築できる方法をお伝えしています。実際、受講者の多くはAI初心者の方なんっすよ。「ChatGPTを少し触ったことがある」レベルで十分スタートできるからね!

Q. 本当にAIに仕事を奪われることはあるのですか?

「定型的な作業」だけを仕事にしている場合、AIへの置き換えが進む可能性はあるっす。ただし、自分の専門性や経験に基づいた判断・提案ができる人は、むしろAIによって仕事の幅が広がるんっすよ。大事なのは「奪われる」と怯えるのではなく、AIを味方につけて自分の価値を高めることっす!

Q. 「エージェントAI」は今すぐ使えるのですか?

2026年2月現在、エージェントAIは急速に実用段階に入ってるんっす。Claude、ChatGPT、Geminiなどの主要AIプラットフォームがエージェント機能を強化しており、個人事業主レベルでも「AIに仕事を任せる」ことが現実的になってるんっすよ。ただし、効果的に使うには「自分の分身AI」という土台を先に作っておくことが重要っすよ。

Q. 今から始めても遅くないですか?

まったく遅くないっす!むしろ2026年は「分身AI」を作る最適なタイミングなんだよね。AIツールの性能が上がり、使いやすさも格段に向上しています。逆に言えば、ここで動かないと、AIを活用している人との差が開く一方なんっすよ。「気づいた今日が一番早い日」っすよ!

まとめ

「AIに奪われる」じゃなくて「AIにやってもらう」って考え方、180度変わったんじゃないかな。ぜひ分身AIを作ってみてほしいっす。その気持ちが大事なんだよね。2026年は「作る側」に回るチャンスがたくさんある年。まずは小さく始めて、AIを自分の味方にしていこうね!

「AIに仕事を奪われる」という不安は、多くの人が感じていることだと思うんっす。でもこの記事でお伝えしたように、本当の分かれ道は「AIを使うか使わないか」ではなく、「AIを自分の分身にできるかどうか」にあるんだよね。

2026年はチャットAIからエージェントAIへの大転換が起きている年。このタイミングで「自分の分身AI」を持てるかどうかが、今後のビジネスの方向を大きく左右するっすよ!

「奪われる」と怯えるのではなく、「やってもらう」へ。思考を切り替えた瞬間から、AIはあなたの最強のパートナーになるからね!

この記事のポイントまとめ

・AIに仕事を奪われるのは「使わない人」「定型作業だけの人」「専門性をデジタル化していない人」
・AIで仕事を作る人は「分身AI」として活用し、知識をコンテンツ化し、仕組みを作る側に回っている
・2026年は「チャットAI → エージェントAI」の大転換期。AIに仕事を任せられる人が加速する
・第一歩は「自分の分身AI」を作ること。知識のテキスト化から始めよう

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