AIクローンの作り方｜Claude Codeで始める7ステップ【非エンジニア向け】

Claude Codeを使える状態にし、AIクローン専用の作業フォルダを用意します。普段の資料と混ぜず、今回使う元資料だけを集めるのがポイントです。

インストール方法や対応環境は更新されるため、Anthropic公式のClaude Codeセットアップ手順を確認します。セットアップ後は専用の作業フォルダでClaude Codeを起動します。

最初に用意するもの

• Claude Codeを開けるパソコン環境
• AIクローン専用の作業フォルダ
• 業務で使っている説明資料やテンプレート
• 良い成果物として参考にしたい過去のサンプル

顧客情報、パスワード、APIキーなどの秘密情報は、学習用の資料へ入れません。

最初の対象は、成果物を目で確認できる業務が向いています。外部送信や公開を伴わない「下書き作成」から始めると、修正点を見つけやすくなります。

例として、メルマガの構成案、ブログの見出し案、SNS投稿の下書き、議事録の整理などがあります。最初から複数の業務をまとめて渡さず、一つの成果物に限定します。

AIクローンへ渡す情報は、量よりも役割分担が重要です。次の項目を別々に整理すると、あとから直す場所が明確になります。

作業フォルダの中を、次のように役割で分けます。名前は一例なので、自分の業務に合わせて変更できます。

ai-clone/
├── CLAUDE.md
├── profile.md
├── knowledge/
│   ├── service.md
│   └── faq.md
├── rules/
│   ├── voice.md
│   └── checks.md
├── samples/
│   └── good-example.md
├── templates/
│   └── output-template.md
└── output/

CLAUDE.mdには、最初に読むファイルと作業の進め方を書きます。詳細な知識や口調を一つの巨大な指示書へ詰め込まず、別ファイルへ分けて参照先を示します。

# このフォルダの目的
指定した業務の下書きを作成する

# 作業前に読むファイル
- profile.md
- knowledge/ 内の関連資料
- rules/voice.md
- rules/checks.md
- templates/output-template.md

# 作業ルール
- 根拠がない内容は推測せず要確認と記載する
- 外部への送信や公開は行わない
- 完成後に確認項目を自己点検する
- 成果物は output/ に保存する

最初の指示では、参照する資料、作る成果物、保存先、止める場所を明記します。曖昧な部分を推測させないことも大切です。

一度に本文作成、画像作成、配信設定まで頼むのではなく、まずは構成案や下書きだけを作ります。結果を見てから次の作業を足します。

AIクローンが作った下書きは、人が確認してから次へ進めます。文章が自然でも、元資料にない事実や古い情報が混ざっていないかは別に確認します。

下書きを直して終わりにせず、「何を、なぜ直したか」をルールへ戻します。良い完成稿は見本へ追加し、次回も同じ確認基準を使える状態にします。

1. 人が直した箇所を比べる
2. 再発させたくない修正を rules/checks.md へ追加する
3. 口調の修正を rules/voice.md へ反映する
4. 良い完成稿を samples/ へ保存する
5. 同じ条件で再実行し、改善したか確認する

この反復で、AIクローンは業務ごとの判断基準に合わせて育っていきます。