AIに任せる仕事の選び方｜"マニュアルにできる仕事"から手放すと失敗しない

あいちゃん

須崎さん、ChatGPTのアカウントは作ったんです。触ってもみました。でも、そこから進まなくて…。うちの仕事の何に使えばいいのかが、さっぱりわからないんです

須崎

その止まり方、すごく多いです。原因はツール選びじゃなくて、渡す仕事を選べていないこと。今日はその選び方だけを話します

AIに任せる仕事の選び方とは、業務を「マニュアルにできる仕事」と「できない仕事」に分け、前者だけをAIに渡す切り分け方です。

2026年8月3日に経営者向けのAI活用セミナーを開催しました。事前アンケートで最も多かった悩みが「自社の業務にどう活用できるかが、わからない」でした。ツールの使い方ではなく、使いどころがわからないという声です。

AIを触ってはみたけれど、で、自社の何に使うのか。そこで止まる。この状態でツールを追加しても、増えるのは選択肢だけで、任せる仕事は1つも決まりません。先に決めるべきなのは、渡す仕事のほうです。

※ 実際に「手順が決まっている仕事」をAIクローンに落とし込む具体的な方法は、無料ウェビナーで解説しています。

AIに任せる仕事の選び方｜まず業務を2つに分ける

切り分けの基準は1つだけです。その仕事は、マニュアルにできるか。

マニュアルにできる仕事とは、ゴールと手順が決まっている仕事です。誰がやっても同じ順番でたどり着ける。手順書に書き出せる。こういう仕事は、AIに渡す候補になります。

もう一方は、マニュアルにできない仕事です。判断・関係・信頼がいる仕事。相手の顔色を見て条件を変える、長く付き合ってきた取引先に頭を下げる、最終的にどっちに賭けるかを決める。手順書に落とした瞬間に別物になってしまう仕事です。

この分け方は、日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリストの西脇資哲さんの講演で、ゴールと手順が決まっている仕事はAIに任せた方がいい、という考え方として紹介されていました。基準がシンプルなので、その場で自分の業務にあてはめられます。

ポイントは、右側が「奪われる仕事」ではなく「渡していい仕事」だという読み方です。手順が決まっている仕事を抱えたままだと、判断や関係づくりに使える時間が残りません。渡すのは、残すためです。

あいちゃん

うちの仕事は職人仕事だから全部マニュアル化できない、って思ってたんですけど…そう言われると右側、けっこうありますね

須崎

そこなんです。「職人仕事」で一括りにすると全部が左側に見える。作業単位までバラすと、右側がぼろぼろ出てきます

なぜこの切り分けが効くのか｜求人データが示す「仕事の移動」

この分け方が有効なのは、実際に仕事の中身がそちらへ動いているからです。求人データにその輪郭が出ています。

全国求人情報協会の集計では、2026年6月分の事務職求人が前年同月比36.0%減。一方、米メリーランド大学ロバート・H・スミス経営大学院のレポート（2026年4月）では、AI関連求人が全求人に占める割合が2022年の0.28%から2025年の1.13%へ増えています。

減っているのは、手順が決まった作業をまとめて担ってきた枠です。増えているのは、AIを前提に業務を組み立てる側の枠です。仕事そのものが消えたというより、置き場所が移っているという読み方ができます。

制度の側も、そちらを向いている

2026年度から「IT導入補助金」が「デジタル化・AI導入補助金」へ名称変更されました。制度の目的が「AI活用によるDX・ビジネス変革」に変更されています。制度の主眼そのものがAI活用に再定義されたということです。

ちなみに、ChatGPTの一般公開は2022年11月です。日経トレンディの「2023年ヒット商品ベスト30」で1位に選ばれています。数年でここまで前提が動いた、という時間感覚だけ持っておくと十分です。

実際の分け方｜AI自身に業務を棚卸しさせる

紙に書き出そうとすると、たいてい手が止まります。自分の仕事は自分にとって当たり前すぎて、作業単位までバラすのが難しいからです。

ここはAIに任せたほうが早いです。棚卸しそのものをAIにやらせる。以下をChatGPTでもClaudeでもGeminiでも、そのまま貼って使えます。

コツは、業務をきれいに整理してから貼ろうとしないことです。思いつく順にダラダラ並べたほうが、抜けが減ります。整理はAI側の仕事です。

手順としては3つです。

あいちゃん

AIに分類してもらったあと、自分で直していいんですか？せっかく出してもらったのに

須崎

むしろ直すところが本番です。AIは現場の力関係まで知らないので。叩き台があると人は判断しやすくなる、それが狙いです

業種別の具体例｜手順化できる仕事は現場にもある

セミナーの参加者は、造園業・飲食・店舗・不動産・自動車塗装など、現場を持つ業種の方が中心でした。デスクワーク中心の業種ではありません。それでも右側の仕事は出てきます。

並べてみると共通点が見えます。右側に来るのは「説明する」「まとめる」「書き起こす」系の仕事です。本業そのものではないけれど、本業に必ずくっついてきて、まとまった時間を持っていく作業。ここが最初の渡し先になります。

分けた後の最初の一歩｜1つ選んで30点で試す

分類が終わると、右側に10個も20個も並びます。ここで全部を仕組み化しようとすると、たいてい止まります。

選ぶのは1つです。基準は「毎週やっていて」「うまくできなくても誰も困らない」もの。この2つを満たす仕事から入ると、失敗のコストがほぼゼロで、しかも回数が稼げます。

そして最初から100点を狙わないことです。AIが出した1発目は、たいてい30点くらいの出来です。それを見て「使えない」と閉じるか、「ここが違う」と伝えて直させるかで、その後がまるごと変わります。30点の出力に赤を入れる作業が、そのまま自社仕様のマニュアルづくりになっているからです。

1つの仕事で「これなら任せられる」という感触が取れると、2つ目からは早くなります。渡し方のコツが自分の中にできるためです。逆に、最初の1つを決めずにツールだけ増やしていくと、いつまでも「で、何に使うのか」から先に進みません。

あいちゃん

1つだけ、ですか。もっと一気にやったほうが効率いい気がしちゃいます

須崎

一気にやると、うまくいかなかった時にどれが原因かわからなくなるんです。1つなら原因がすぐ特定できる。結果的にそっちが速いです

よくある質問

まとめ｜渡す仕事が決まれば、AI活用は動き出す

「自社の業務にどう活用できるかがわからない」という状態の正体は、ツールを知らないことではなく、渡す仕事を選べていないことです。

基準は1つ、マニュアルにできるかどうか。ゴールと手順が決まっている仕事は渡す候補。判断・関係・信頼がいる仕事は自分に残す。この2つに分けるだけで、「AIで何かする」という漠然とした課題が、「この作業を渡す」という具体的な作業に変わります。

求人データを見ると、手順が決まった作業の置き場所は実際に移動しています。制度の側も、補助金の名称と目的がAI活用へ再定義されました。分けておくと、この流れの中で自分がどこに時間を使うかを選べるようになります。

まずは1週間ぶんの業務を思いつく順に書き出して、記事内のプロンプトに貼るところから。分類結果に赤を入れていく作業そのものが、自社の業務構造を見直す時間になります。